前言

作为在 OpenClaw 出圈前就已经部署使用的早期用户，现在停用 Openclaw 很久了。

过年以来，我帮身边的朋友部署了几个 OpenClaw，但没有收到一个反馈说使用 OpenClaw 的惊艳、惊喜，基本上一用一个不吱声。是啊，一个啥都能干但啥都不会干的智能体，自然无法达到普通用户的预期。

决定写这篇文章的原因，是为了避免大家再走一遍去年 DeepSeek 私有化部署的弯路，想想去年私有部署 DeepSeek 爆火后，许多跟风的企业最后剩下的烂摊子，一个硬件投入高、模型却已经过时、应用场景仍未打通的本地 DeepSeek 模型。

从专业技术的角度，值得密切关注以 OpenClaw 为代表的主动智能体的技术发展（例如新兴的 Agent Harness 领域），但对普通用户来说，这场技术浪潮还远远没到普惠大众的程度，小心成为被割的韭菜。

惊喜是什么

OpenClaw 的爆火，本质上是开源的主动智能体的技术走通了，而且通过开源让整个社区甚至世界从中受益。其中最大的惊喜是智能体从以前纯粹的提示词工程，变成了可以通过编程的方式和数字世界交互的实体。

从 OpenClaw 及其衍生项目中，像我这样的 AI 使用者却非 AI 从业者可以得到一手的 AI 趋势判断：

  1. 智能体的人机交互值得关注，因为虽然智能体的主动（操作计算机的）能力强大且重要，但能和用户方便交互的主动智能体才被广泛需要，OpenClaw 如果无法聊天工具集成，那么结果可能和众多发布在先的智能体项目类似，虽然业内少量关注，却难以走进大众视野。

  2. 国产模型的发展速度令人惊喜，如果不从事编程等复杂任务，国产模型基本可以满足日常的需要。要知道，使用 AI 模型也是由奢入俭难，用惯了国外的 SOTA 模型，用回普通模型能明显感觉出理解能力的差别的。

  3. OpenClaw 目前仍不成熟，但有 AI 编程的效率加持，相信一年后这个领域会涌现出稳定的生产级产品。

这些判断让我决定保持关注 AI 智能体的发展，但同时决定不再折腾 OpenClaw，因为如果无法从折腾 OpenClaw 中取得大量收益，那么就是浪费时间。对从事科技自媒体、市场营销的人而言，持续炒作 OpenClaw 概念可能是今年绝大多数时间的主旋律。

因何而祛魅

很多人刷到网上营销号过于夸大的 OpenClaw 文章，感觉再不学会养虾，就被淘汰了。但是当真正用上以后，往往会陷入空虚之中，用户聊了几句之后，不知道该干啥了。毕竟，不是每个人都有一个自媒体账号，你的手机助手同样能查天气、订日程，而那些复杂的文档处理、项目开发，则需要大量的调教，需要一定计算机背景知识。

不会装小龙虾的人，往往也不会养小龙虾

仅仅装上 OpenClaw，只是个空壳子。

自媒体展示的 AI 工具是调到最好的状态，普通用户拿到手的是默认配置。工具在精心准备的场景下跑通，和我们随手丢个任务它就能搞定，完全是两码事。而如何调教小龙虾，需要理解智能体的 SKILL 规范，还要会搜集、定制、甚至制作自己的 SKILL，对普通用户来说是一个十分复杂的过程。

因此，现在也涌现出很多预先调教好的小龙虾，例如学术龙虾、视频剪辑龙虾，甚至炒股龙虾等。

但是这些没有解决普通用户真正的痛点。

对搞学术的人，本身就有一定的技术能力或者学习能力，小龙虾是生产力的提高。

对搞自媒体的人，靠分享养小龙虾的惊艳，能吸引关注，甚至还能解决一些实际问题（如文案、剪辑等）。

对搞金融的人，量化交易本身就需要软件，小龙虾本质上一款基于自然语言操控的量化交易软件。

扪心自问，普通用户养小龙虾，满足最初的好奇之后，生活真的能产生实质性的有益改变吗？

买不到、也买不起小龙虾高级饲料

OpenClaw 创始人用的是 Claude Opus 模型，是目前公认推理能力最强的模型之一。我们自建或者租用的的 OpenClaw，背后可能是个免费或者低成本的模型。

而小龙虾的饲料，就是背后的大模型。

模型能力的差距实际体验下来非常明显，对于简单问答的场景还容易接受，但如果是让小龙虾操作自己的电脑呢？

同样是操作一个复杂的网页，Claude 能理解页面结构、字段含义、填写逻辑，基本一次过。如果换一个能力弱一些的模型，可能连提交按钮在哪都找不准，如果误操作，造成了用户的损失，可能用户自己都无法发现。况且即使是国外的最强模型，也出现过误删用户的邮件的新闻。

如果普通用户想喂小龙虾高级饲料呢？

国外的模型现在是主动封禁国内的状态，大多数普通用户是没有能力获取官方的模型接口的。如果使用第三方的中转，有很大的隐私数据泄露风险。

另外，如果使用国外的模型，Token 成本是非常昂贵的，重度使用一个月至少是大几百美元的账单，普通用户是难以承担这个投入产出比的。

小龙虾还未完全进化

OpenClaw 是个开源项目，社区发展很快，贡献者热情也高，但快速发展的另一面就是坑多。

我在过年前的某次更新后，发现飞书的插件无法工作，需要手动安装第三方插件才行，而这个问题持续到飞书官方亲自下场，发布了 OpenClaw 插件。

因为这种巨大的不确定性和缺乏全面的测试，我在年后就停用小龙虾了，之后还在网上看到各种插件系统、记忆系统的破坏性更新，如果我还在持续维护，不知道要投入多少精力。

这种情况对开源产品来说是正常的，因为商业产品背后有专门的 QA 团队做回归测试，开源项目很多时候靠的是社区自测。对拥有几十万行代码的 OpenClaw 项目来说，全面测试简直是个灾难。

虽然我能解决这些技术问题，但是综合考虑了投入产出比后，决定放弃自行喂养小龙虾，转而关注相关技术和产品发展。

普通用户如果在使用中遇到了 OpenClaw 自有的问题，恐怕只能听天由命（或者花几百付费请人解决）。

对于企业来说，这种不稳定性，可能影响现有业务，这种风险值得慎重考虑。

总结

重复开头的话：从专业技术的角度，值得密切关注以 OpenClaw 为代表的主动智能体的技术发展（例如新兴的 Agent Harness 领域），但对普通用户来说，这场技术浪潮还远远没到普惠大众的程度，小心成为被割的韭菜。

我相信不远的未来 AI 会成为可靠的助手，只是这个助手不一定叫小龙虾。

请给科技发展和产品成熟一点时间和耐心，普通用户还是吃好睡好，保重身体。